研究员提出无监督黑盒测试框架检测VR立体视觉不一致问题
无监督黑盒测试框架
（映维网Nweon 2024年12月11日）渲染质量对于VR体验而言至关重要，尤其是图形用户界面（GUI）。与传统的2D应用程序不同，VR需要为用户的左眼和右眼分别渲染两个不同的2D图像。然而，立体视觉不一致（Stereoscopic Visual Inconsistenc/SVI）问题破坏了用户大脑的呈现过程，并导致用户不适，甚至对健康产生不利影响。
香港中文大学，哈尔滨工业大学和南方科技大学团队对来自15个VR平台的282份SVI Bug报告进行了实证分析。结果表明，自动检测SVI问题具有一定的挑战性，主要原因在于：
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缺乏训练数据；
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SVI问题的表现形式多样、复杂，且往往具有应用特殊性；
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大多数可访问的VR应用都是闭源商业软件。现有的基于模式的监督分类方法在检测SVI问题时可能不适用或无效。
为了应对所述挑战，团队提出了一个名为StereoID的无监督黑盒测试框架，它仅基于呈现的GUI状态来识别立体视觉不一致。StereoID根据实际左眼图像生成合成右眼图像，并计算合成右眼图像与实际右眼图像之间的距离，从而检测SVI问题。
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