研究员提出无监督黑盒测试框架检测VR立体视觉不一致问题
无监督黑盒测试框架
(映维网Nweon 2024年12月11日)渲染质量对于VR体验而言至关重要,尤其是图形用户界面(GUI)。与传统的2D应用程序不同,VR需要为用户的左眼和右眼分别渲染两个不同的2D图像。然而,立体视觉不一致(Stereoscopic Visual Inconsistenc/SVI)问题破坏了用户大脑的呈现过程,并导致用户不适,甚至对健康产生不利影响。
香港中文大学,哈尔滨工业大学和南方科技大学团队对来自15个VR平台的282份SVI Bug报告进行了实证分析。结果表明,自动检测SVI问题具有一定的挑战性,主要原因在于:
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缺乏训练数据;
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SVI问题的表现形式多样、复杂,且往往具有应用特殊性;
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大多数可访问的VR应用都是闭源商业软件。现有的基于模式的监督分类方法在检测SVI问题时可能不适用或无效。
为了应对所述挑战,团队提出了一个名为StereoID的无监督黑盒测试框架,它仅基于呈现的GUI状态来识别立体视觉不一致。StereoID根据实际左眼图像生成合成右眼图像,并计算合成右眼图像与实际右眼图像之间的距离,从而检测SVI问题。
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