研究员提出运动重定向匿名化技术，保护AR/VR用户姿态骨骼数据

小编广东客 | 分类：论文 | 2024年11月5日

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匿名化骨骼数据

（映维网Nweon 2024年11月05日）基于骨骼的运动可视化是计算机视觉的一个新兴领域，特别是对于VR而言。随着人体姿态估计和骨骼提取传感器的进一步发展，利用骨骼数据的应用越来越多。

相关骨架可能看起来是匿名的，但它们包含嵌入的个人身份信息（PII）。所以在一项研究中，美国北卡罗来纳大学夏洛特分校的研究人员提出了一种基于运动重定向的匿名化技术，利用对adversary classifier进一步去除嵌入在骨架中的PII。

运动重定向在匿名化中是有效的，因为它将用户的运动转移到虚拟骨架之上。在这样做时，链接到骨架的任何PII将基于虚拟骨架，而不是正在保护的用户。团队提出了一个以隐私为中心的深度运动重定向模型（PMR），目标是通过对抗性学习进一步清除PII的重定向骨架。在实验中，PMR实现了与最先进模型相当的运动重定向实用性能，同时降低了隐私攻击的性能。