清华大学、剑桥大学综述分享用于计算机生成全息图的优化算法
综述了应用于计算机生成全息图的优化算法
（映维网Nweon 2024年08月13日）计算机生成全息术CGH提供了一种对给定波前进行数字调制的方法。随着技术的进步，它已成为学界和业界的新焦点之一。在日前一篇论文中，清华大学和剑桥大学的研究人员综述了应用于计算机生成全息图的优化算法。
CGH正在实现广泛的应用。作为衍射光学元件或超表面的全息图可以再现特定的空间光场，并正在推动VR、AR、平视显示器和光学计算等潜在市场的诞生和增长。
计算具有忠实重建的合适全息图不仅是与全息术的基本基础密切相关的问题，而且是光学研究人员长期面临的挑战。寻找理想全息图的精确解以重建精确的目标对象是一个不适定逆问题。
合成全息图的单衍射计算的一般做法只能提供一个近似的答案，这受到数值实现的限制。所以，中国清华大学和英国剑桥大学的一组科学家设计了各种非凸优化算法，通过引入不同的约束、框架和初始化来寻求最优解。
基于衍射的全息图计算的基本问题可以简洁地描述为从给定对象的强度分布求解全息图，这是一个具有物理基础和硬件实现约束的逆问题。它与成像中的相位恢复问题相对不同，因为不能保证全息图满足所有约束并重建人工强度分布。
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