从文本生成3D图像，英伟达提出比谷歌更优解决方案Magic3D
利用两阶段优化框架来解决相关限制
（映维网Nweon 2022年11月22日）谷歌早前曾介绍了一个可以通过文本生成3D图像的AI模型Dreamfusion。其中，只需输入简单的文本提示，这个利用2D数据训练出来的模型可以为你生成相应的3D图像。
但英伟达的研究人员认为，尽管谷歌DreamFusion展示了预训练的文本到图像扩散模型在优化神经辐射场（NeRF）方面的实用性，并取得了显著的文本到3D合成结果，但所述方法存在两个固有的局限性：
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NeRF的优化极其缓慢；
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NeRF的低分辨率图像空间监控导致处理时间长，并且只能生成低质量的3D模型。
所以，英伟达提出了一个全新的解决方案Magic3D，利用两阶段优化框架来解决相关限制。最终，团队希望这可以帮助实现3D合成的普及。
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