Meta研究为Avatar设计合成逼真自然的穿衣服饰效果
穿衣Avatar建模
（映维网Nweon 2022年09月28日）照片真实感Avatar是远程社交的重要组成环节，系AR/VR的关键应用之一。实际上，如果你有关注映维网的分享，你会注意到Meta一直在积极探索相关的解决方案。在名为《Dressing Avatars: Deep Photorealistic Appearance for Physically Simulated Clothing》的论文中，由Meta、卡内基梅隆大学和明尼苏达大学组成的团队又针对穿衣Avatar建模提出了相关的思考方案。
尽管关于全身Avatar的研究已经产生了能够从稀疏信号中生成人类照片真实感合成表示的可动画模型，但合成真实感服饰依然是Avatar建模中的一个挑战。
同时，服饰是一种基本的自我表达形式，而创造出高品质的穿衣真实感动画的根本需要。关于可动画穿衣Avatar的现有研究主要可以分为两大类：1. 服饰模拟通过动力学创建逼真的服饰变形，但只关注几何建模；2. 另一项研究则利用真实世界捕捉来构建服饰几何的神经表示。然而，相关系统通常会阻碍服饰的动态性，难以泛化到看不见的姿态，并且无法很好地处理碰撞。
Meta团队的主要见解是，这两条路线实际上是相辅相成，可以将它们结合起来并利用两者的优势。在研究中，研究人员建议将基于物理的服饰模拟集成到Avatar建模中，以便Avatar的服饰可以与身体一起进行照片真实感的动画化，同时实现高质量的动力学、碰撞处理、以及使用新服饰对Avatar进行动画制作和渲染的能力。
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